Honda meluncurkan sistem keamanan Honda SENSING Elite dengan pengendaraan otomatis Level 3 di Legend Hybrid di Jepang

Honda Motor telah mulai menyewa Honda Legend EX yang dilengkapi dengan Honda SENSING Elite di Jepang. Honda SENSING Elite adalah variasi dari Honda SENSING, rangkaian teknologi canggih untuk keselamatan dan bantuan pengemudi yang saat ini tersedia pada kendaraan Honda di seluruh dunia.

Salah satu teknologi “elit” yang ditampilkan adalah fungsi Pilot Kemacetan, teknologi canggih yang memenuhi syarat untuk mengemudi otomatis Level 3 (mengemudi otomatis bersyarat di area terbatas), di mana Honda telah menerima penunjukan jenisnya dari Kementerian Pertanahan, Infrastruktur, Transportasi Jepang dan Pariwisata (MLIT).

Teknologi Traffic Jam Pilot memungkinkan sistem penggerak otomatis untuk menggerakkan kendaraan, bukan pengemudi, dalam kondisi tertentu seperti saat kendaraan berada dalam kemacetan lalu lintas di jalan tol.

Untuk pengendalian kendaraan, sistem menentukan posisi kendaraan dan kondisi jalan menggunakan data dari peta definisi tinggi 3 dimensi dan sistem satelit navigasi global (GNSS), sekaligus mendeteksi lingkungan kendaraan menggunakan beberapa sensor eksternal yang memberikan masukan 360 derajat .

Pada saat yang sama, sistem melacak kondisi pengemudi menggunakan kamera pemantau yang dipasang di dalam kendaraan. Berdasarkan berbagai informasi ini, unit kontrol elektronik utama (ECU) mengenali kondisi saat ini, mengantisipasi kondisi masa depan, dan menerapkan kontrol tingkat tinggi untuk input akselerasi, pengereman, dan kemudi untuk membantu pengemudi dan mencapai pengendaraan yang berkualitas tinggi dan mulus .

Sekitar 10 juta pola kemungkinan situasi dunia nyata disimulasikan selama pengembangan sistem, dan uji demonstrasi dunia nyata dilakukan di jalan tol untuk total sekitar 1,3 juta kilometer (800.000 mil). Selain itu, sistem ini menggabungkan desain sistem yang redundan untuk memastikan keamanan dan keandalan jika terjadi masalah dengan perangkat apa pun.

Dengan gaya eksterior yang sesuai dengan sedan andalannya, sensor penggerak otomatis terintegrasi secara halus ke dalam panel bodi, menghasilkan desain yang bersih sekaligus menonjolkan kemampuan mengemudi otomatis kendaraan.

Honda meluncurkan sistem keamanan Honda SENSING Elite dengan pengendaraan otomatis Level 3 di Legend Hybrid di Jepang

Perlengkapan interior eksklusif untuk model ini termasuk lampu indikator Honda SENSING Elite, yang menampilkan posisi, ukuran, warna, kecerahan, dan detail lain yang dipilih dan dilihat dengan cermat, serta pengukur grafis LCD 12,3 inci. Peralatan ini diadopsi untuk memberikan pemahaman intuitif tentang status operasi sistem, situasi mengemudi saat ini, dan setiap permintaan untuk mentransfer kendali kembali ke pengemudi.

Fitur utama Honda SENSING Elite meliputi:

Fungsionalitas lepas tangan. Saat mengemudi dengan Adaptive Cruise Control (ACC) dengan Low-Speed ​​Follow dan Lane Keeping Assist System (LKAS) diaktifkan, saat kondisi tertentu terpenuhi di jalan tol, sistem akan membantu operasi mengemudi meski pengemudi melepaskan tangan dari kemudi. roda.

  • Adaptif dalam Lane Driving. Sistem ini membantu mengemudi kendaraan dan mengikuti kendaraan yang terdeteksi di depan dalam jalur yang dikenali. Sistem menggerakkan kendaraan di sepanjang jalur yang terdeteksi dengan tetap mempertahankan kecepatan kendaraan yang telah ditentukan sebelumnya. Saat mobil terdeteksi di depan, sistem membantu mengikuti dengan tetap menjaga jarak mengikuti dengan benar.
  • Active Lane Change Assist dengan Fungsi Hands-off (Penilaian pengemudi). Saat Adaptive in Lane Driving diaktifkan, setelah pengemudi memastikan bahwa aman untuk berpindah jalur dan mengaktifkan sinyal belok, sistem menyediakan input throttle, pengereman, dan kemudi yang diperlukan untuk menyelesaikan perubahan jalur.
  • Perubahan Jalur Aktif dengan Fungsi Hands-off (Penilaian sistem). Ketika Adaptive in Lane Driving diaktifkan, setelah pengemudi mengaktifkan Perubahan Jalur Aktif dengan Fungsi Hands-off, sistem menilai situasi dan membantu perubahan jalur dan / atau lewat kendaraan lain dalam kondisi tertentu. Saat sistem mendeteksi mobil di depan dikendarai dengan kecepatan rendah, sistem akan memberi tahu pengemudi dan kemudian membantu dengan lewatnya kendaraan dan kembali ke jalur semula.

Pilot Kemacetan Lalu Lintas. Saat mengemudi menggunakan Adaptive in Lane Driving, jika kendaraan terjebak kemacetan lalu lintas, dalam kondisi kecepatan lambat tertentu sistem dapat mengontrol akselerasi, pengereman, dan kemudi sambil memantau lingkungan kendaraan atas nama pengemudi.

Rekomendasi artikel lain yang mungkin anda suka : Rental mobil lepas kunci Bali.

Sistem mengemudi, berhenti, dan melanjutkan mengemudi di jalur yang sama dengan tetap mempertahankan interval mengikuti yang benar sesuai dengan kecepatan kendaraan yang terdeteksi di depan. Saat kendaraan berada di bawah kendali sistem, pengemudi dapat menonton televisi / DVD di layar navigasi atau mengoperasikan sistem navigasi untuk mencari alamat tujuan, yang membantu mengurangi kelelahan dan stres pengemudi saat mengemudi dalam kemacetan lalu lintas.

Bantuan Berhenti Darurat.Jika pengemudi tidak merespons beberapa permintaan sistem untuk penyerahan (pengalihan kendali kembali ke pengemudi), sistem membantu perlambatan dan penghentian kendaraan dengan membuat perubahan jalur ke jalur terluar atau bahu jalan.

Untuk lebih spesifik, dalam kasus di mana pengemudi tidak menanggapi permintaan serah terima sistem, Fungsi Pilot / Hands-off Kemacetan lalu lintas akan dinonaktifkan, dan sistem selanjutnya akan mendesak pengemudi untuk menanggapi permintaan serah terima menggunakan visual, auditori. dan peringatan taktil termasuk suara alarm yang meningkat dan getaran di sabuk pengaman pengemudi.

Jika pengemudi terus tidak merespons, sistem akan membantu perlambatan dan penghentian kendaraan sambil memperingatkan kendaraan lain di sekitar menggunakan lampu hazard dan klakson. Saat ada bahu jalan,

Antarmuka Manusia-Mesin (HMI).Antarmuka memungkinkan pengemudi untuk secara instan mengenali status operasi sistem, situasi mengemudi, dan permintaan penyerahan apa pun yang dikeluarkan oleh sistem. Lampu indikator Honda SENSING Elite diposisikan di roda kemudi, bagian atas layar navigasi, dan glovebox. Saat Fungsi Hands-off diaktifkan, lampu indikator di setir menyala, dan saat Traffic Jam Pilot diaktifkan, lampu indikator lain juga akan menyala dengan lampu biru.

Saat sistem meminta penyerahan kepada pengemudi, semua lampu indikator berubah warna menjadi oranye dan berkedip untuk mengirimkan pesan yang mudah dipahami kepada pengemudi. Pengukur LCD penuh 12,3 inci yang besar juga menampilkan status pengoperasian sistem, situasi mengemudi, dan permintaan serah terima dengan cara yang sederhana namun ekspresif.

Innoviz mengirimkan Platform Persepsi Otomotif, InnovizAPP, ke OEM utama secara global untuk evaluasi

Innoviz Technologies, Ltd., penyedia sensor LiDAR solid-state dan perangkat lunak persepsi berkinerja tinggi, telah merilis Platform Persepsi Otomotif – InnovizAPP untuk industri otomotif.

InnovizAPP adalah platform persepsi canggih perusahaan, yang mencakup perangkat keras dan perangkat lunak tingkat otomotif yang memungkinkan kendaraan otonom (AV) untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek. Innoviz sudah mengirimkan InnovizAPP ke pembuat mobil terpilih, membantu mereka mempercepat jadwal untuk program AV konsumen secara global.

InnovizAPP didasarkan pada Perangkat Lunak Persepsi canggih Innoviz, yang memanfaatkan data kaya yang berasal dari sensor LiDAR Innoviz, ditambah dengan algoritme AI berpemilik, untuk menganalisis titik cloud dan memperkirakan kecepatan objek dengan presisi tinggi.

Innoviz mengirimkan Platform Persepsi Otomotif, InnovizAPP, ke OEM utama secara global untuk evaluasi

Perangkat lunak ini dapat secara akurat mendeteksi dan mengklasifikasikan objek dalam pemandangan berkendara 3D apa pun yang berjarak hingga 250 meter, termasuk mobil, truk, sepeda motor, pejalan kaki, dan banyak lagi. Itu juga mengeksekusi algoritma persepsi secara real time, mendeteksi dan mengklasifikasikan piksel sebagai relevan tabrakan atau non-tabrakan relevan.

Rekomendasi artikel lain yang mungkin anda suka : rental mobil Bali lepas kunci.

Perangkat keras InnovizAPP menyediakan desain referensi tingkat otomotif berdasarkan komponen tingkat otomotif berbiaya rendah. Ini terhubung ke sistem kendaraan yang ada dan memungkinkan persepsi waktu nyata dengan cara plug-and-play sederhana, memungkinkan pembuat mobil untuk menguji dan belajar bagaimana membangun sistem mengemudi otonom mereka sendiri.

Baik perangkat lunak persepsi dan sensor LiDAR solid-state Innoviz, InnovizOne, dirancang dan dikembangkan agar sesuai dengan standar tertinggi industri otomotif dan diadopsi oleh para pemimpin industri utama, termasuk BMW.

Udelv akan menggunakan Mobileye DRIVE di lebih dari 35.000 Kendaraan Pengiriman Otonom

Mobileye, sebuah Perusahaan Intel, dan Udelv, sebuah perusahaan yang didukung oleh usaha di Silicon Valley, mengumumkan bahwa sistem mengemudi sendiri Mobileye — Mobileye Drive — akan “menggerakkan” kendaraan pengiriman otonom (ADV) Udelv generasi berikutnya, yang disebut “Transporters”. Perusahaan berencana untuk memproduksi lebih dari 35.000 Pengangkut yang digerakkan oleh Mobileye pada tahun 2028, dengan operasi komersial dimulai pada tahun 2023.

Udelv akan menggunakan Mobileye DRIVE di lebih dari 35.000 kendaraan pengiriman otonom

Kesepakatan kami dengan Udelv penting untuk ukuran, cakupan, dan jadwal penerapan yang cepat, yang menunjukkan kemampuan kami untuk menghadirkan Mobileye Drive untuk penggunaan komersial sekarang dan dalam volume. COVID-19 telah mempercepat permintaan pengiriman barang otonom, dan kami senang bermitra dengan Udelv untuk mengatasi permintaan ini dalam waktu dekat.

—Prof. Amnon Shashua, presiden dan CEO Mobileye

Mobileye adalah satu-satunya perusahaan yang menyediakan sistem full-stack self-driving dengan kelayakan dan skala komersial saat ini. Kesiapan Mobileye Drive, bersama dengan cakupan peta yang luas di Amerika Utara, Eropa, dan Asia, akan memungkinkan kami untuk meningkatkan produksi dan penyebaran Udelv Transporters dan dengan cepat menawarkan layanan dalam skala besar ke daftar pelanggan kami yang semakin bertambah.

—Daniel Laury, CEO dan salah satu pendiri Udelv

Pengiriman jarak jauh adalah aspek distribusi yang paling mahal, terhitung 53% dari keseluruhan biaya barang. Pada saat yang sama, konsumen membeli lebih banyak barang secara online yang diharapkan dapat meningkatkan volume pengiriman jarak tempuh terakhir hingga 75 hingga 80% pada tahun 2030 dan membutuhkan 36% lebih banyak kendaraan pengiriman. Kekurangan pengemudi menyulitkan perusahaan untuk mengimbangi.

Pelanggan Udelv mengharapkan Pengangkut untuk meningkatkan efisiensi layanan pengiriman jarak terakhir dan menengah untuk segala hal mulai dari makanan yang dipanggang dan suku cadang mobil hingga bahan makanan dan persediaan medis.

Donlen, salah satu perusahaan manajemen armada komersial terbesar di Amerika di garis depan inovasi dan teknologi manajemen armada, hari ini menempatkan pre-order pertama untuk 1.000 Transporters. Pre-order ini diyakini sebagai yang terbesar hingga saat ini untuk kendaraan pengiriman otonom.

Mungkin anda suka artikel ini : Rental mobil lepas kunci Bali.

Mobileye Drive terdiri dari komputasi, sensor, dan perangkat lunak level 4 (L4) berbasis sistem berbasis chip EyeQ, solusi pemetaan AV Manajemen Pengalaman Jalan milik perusahaan, dan kebijakan mengemudi otonom berbasis Tanggung Jawab-Sensitif Keselamatan. Udelv akan melakukan integrasi dengan Sistem Manajemen Pengirimannya, dengan Mobileye menyediakan pengawasan teknis. Mobileye juga akan memberikan dukungan software over-the-air.

Pengangkut yang digerakkan oleh Mobileye akan mampu menjalankan operasi titik-ke-titik dengan penggerak sendiri L4. Sistem operasi jarak jauh milik Udelv akan memungkinkan manuver kendaraan di tepi misi, di tempat parkir, zona pemuatan, kompleks apartemen, dan jalan pribadi.

Dirayakan karena menciptakan ADV buatan khusus pertama di dunia yang menyelesaikan pengiriman otonom pertama pada awal 2018, Udelv diam-diam telah melakukan uji penerapan ekstensif dengan pelanggan di berbagai industri.

Kesepakatan dengan Udelv memajukan ambisi mobilitas sebagai layanan global Mobileye, memvalidasi pendekatan teknologi dan bisnis perusahaan. Mobileye berencana untuk menggunakan angkutan otonom dengan Transdev ATS dan Lohr Group yang dimulai di Eropa. Mobileye juga berencana untuk mulai mengoperasikan layanan pemesanan kendaraan otonom di Israel pada awal 2022.

RoboSense Bekerja sama dengan Webasto pada modul atap pintar dengan MEMS LiDAR Terintegrasi

Selama Shanghai Auto Show, RoboSense yang berbasis di China, penyedia sistem LiDAR yang cerdas dan otomotif, dan Webasto, pemasok otomotif Top 100 global dan pemimpin pasar untuk sistem atap, bermitra dalam Modul Sensor Atap Cerdas yang terintegrasi dengan kelas otomotif RoboSense. MEMS LiDAR RS-LiDAR-M1 untuk kendaraan penggerak otonom Level 3 hingga Level 5.

Unit baru ini menyederhanakan struktur dan proses pemasangan set sensor konvensional kendaraan yang dapat mengemudi sendiri.

RoboSense bekerja sama dengan Webasto pada modul atap pintar dengan MEMS LiDAR terintegrasi
M1 tertanam mulus ke dalam Modul Sensor Atap Webasto.

Melalui kerja sama strategis ini, Webasto berkomitmen untuk menanamkan RoboSense M1, kamera, dan sistem sensor lainnya di atap panorama kendaraan untuk memberikan informasi persepsi lingkungan yang lebih aman dan andal menggunakan ruang sekecil mungkin di atap.

Solusinya memungkinkan sistem atap yang berbeda untuk dipasang pada bodi kendaraan, menciptakan fleksibilitas yang lebih besar untuk pengembangan kendaraan otonom.

Rekomendasi artikel lain yang mungkin anda suka : Rental mobil Bali.

Sebagai pemimpin pasar dunia, Webasto menawarkan rangkaian produk terluas dari sistem atap berkualitas tinggi. Desain atap tidak hanya memungkinkan integrasi sistem sensor tetapi juga mengadopsi bahan transparan yang sangat kaku dan fungsi bagian atas yang dapat dibuka, yang menciptakan perasaan bebas bagi penumpang.

RoboSense M1 memiliki 125 sinar pemindaian resolusi ultra-tinggi, FOV ultra-lebar 120 ° x 25 °, dan jangkauan deteksi maksimum 200m. Saat ini, M1 (ketebalan 45mm, kedalaman 108mm, lebar 110mm) adalah LiDAR solid-state tertipis di pasaran.

Pada titik tertinggi kendaraan, posisi pemasangan unik M1 di modul atap pintar memberinya sudut pandang yang menguntungkan, yang dapat sangat meningkatkan kemampuan deteksi sistem persepsi dan memastikan pengoperasian sistem penggerak otonom yang aman dan stabil. Selain itu, biaya konsumsi bahan bakar / jarak tempuh NEDC lebih rendah daripada produk LiDAR lainnya.

Versi SOP M1 telah sepenuhnya memenuhi semua persyaratan kelas otomotif.

  • M1 telah berhasil memecahkan “kasus sudut” cloud titik termasuk objek dengan reflektifitas tinggi, rintangan jarak dekat, cahaya sekitar yang kuat (sinar matahari langsung), dan interferensi dari sensor LiDAR lainnya, dll.
  • M1 berhasil lulus uji verifikasi tingkat otomotif meliputi mekanis dan getaran, guncangan, kompatibilitas elektromagnetik EMC, keselamatan mata manusia, anti korosi kimia, semprotan garam, penyimpanan dan operasi suhu tinggi dan rendah, dll.
  • RoboSense telah mendirikan lini produksi LiDAR solid-state tingkat otomotif pertama di China dan akan memulai produksi massal dan pengiriman pada Q2 2021.

BMW Landshut memproduksi Komponen Penggerak Sel Bahan Bakar untuk BMW i Hydrogen NEXT seri kecil pada tahun 2022

BMW Group akan mengemudikan serangkaian kecil kendaraan sel bahan bakar BMW i Hydrogen NEXT mulai tahun 2022, berdasarkan BMW X5 saat ini dan dilengkapi dengan e-drive sel bahan bakar hidrogen. BMW Group membangun pengalamannya dengan e-drive generasi kelima untuk mengembangkan kendaraan ini.

BMW Landshut memproduksi komponen penggerak sel bahan bakar untuk BMW i Hydrogen NEXT seri kecil pada tahun 2022

Pusat Konstruksi dan Teknologi Ringan (LuTZ) di Landshut memainkan peran penting dalam hal ini dengan memproduksi komponen penting untuk rangkaian penggerak hidrogen-listrik dan memasoknya untuk pemasangan sistem sel bahan bakar di Munich.

Lokasi produksi di Lower Bavaria akan membuat rumah tumpukan yang terbuat dari logam ringan, yang menahan sel bahan bakar, dan pelat ujung media yang terbuat dari plastik dan logam ringan, yang menciptakan segel kedap udara dan air di sekitar rumah tumpukan.

“Media” di sini mengacu pada hidrogen, oksigen, dan pendingin yang disalurkan ke dalam rumahan melalui pelat ujung media untuk memulai reaksi kimia dalam sel bahan bakar. Komponen kompleks ini dirancang khusus untuk menahan kontak lama dengan hidrogen.

Sistem sel bahan bakar BMW i Hydrogen NEXT secara terus menerus dialiri dengan hidrogen dari tangki CFRP dan menghasilkan tenaga listrik hingga 125 kW untuk motor listrik yang dipasang di poros belakang. Dua tangki 700 bar, yang bersama-sama menampung enam kilogram hidrogen, menyediakan jangkauan yang luas dalam semua kondisi cuaca dan dapat diisi ulang hanya dalam tiga hingga empat menit.

Motor listrik di BMW i Hydrogen NEXT adalah e-drive generasi kelima yang sangat terintegrasi yang digunakan untuk pertama kalinya di BMW iX3. Baterai tegangan tinggi yang berada di atas e-drive berfungsi sebagai penyangga kinerja dan memberikan dinamika tambahan untuk akselerasi. Sistem drive train menghasilkan output total 275 kW (374 hp).

Memiliki Pusat Konstruksi dan Teknologi Ringan di sini di lokasi memberi kami keuntungan nyata dibandingkan pesaing kami. Kami memiliki kemampuan inovatif dan keahlian industrialisasi; kita sendiri mampu mengembangkan inovasi penting secara strategis dan, pada saat yang sama, kita dapat menilai mitra dan pemasok eksternal dengan andal.

Dr Wolfgang Blümlhuber, kepala Technology Driving Dynamics, Light Metal Casting di Jaringan Pembelian dan Pemasok

BMW baru-baru ini memamerkan kemampuan LuTZ pada “Hari Teknologi Hidrogen” yang dikunjungi oleh Menteri Urusan Ekonomi Bavaria Hubert Aiwanger dan Anggota Dewan Manajemen BMW Group, Dr Andreas Wendt.

Saya yakin teknologi hidrogen akan mendapatkan daya tarik – dan saya berkomitmen untuk menjadikan Bavaria lokasi berteknologi tinggi untuk teknologi hidrogen. Ini adalah cara yang konstruktif untuk menanggapi debat iklim. Fokusnya sekarang adalah membangun infrastruktur hidrogen di tingkat nasional dan internasional, dari produksi hingga aplikasi.

—Mister Aiwanger

Di sini, di Pusat Konstruksi dan Teknologi Ringan kami, kami menciptakan inovasi penting untuk mobilitas masa depan. Kami sedang mengembangkan komponen yang sangat kompleks yang disesuaikan dengan kebutuhan mobil kami. Dengan cara ini, lokasi memberikan kontribusi penting bagi transformasi perusahaan menuju e-mobilitas. Lebih dari sebelumnya, produksi komponen internal kami di Landshut berfungsi sebagai pendorong inovasi.

—Dr Andreas Wendt

BMW Group memandang kendaraan hidrogen paling cocok untuk pelanggan yang sering berkendara jarak jauh, membutuhkan banyak fleksibilitas, atau tidak memiliki akses reguler ke infrastruktur pengisian daya listrik. Pengisian ulang hanya membutuhkan waktu beberapa menit, seperti halnya dengan bahan bakar konvensional. Kendaraan yang menggunakan hidrogen yang diproduksi menggunakan energi terbarukan dapat memberikan kontribusi penting untuk memenuhi tujuan iklim.

Namun, kondisi yang dibutuhkan untuk dapat menawarkan kendaraan hidrogen kepada pelanggan BMW Group belum ada. Komitmen lebih lanjut diperlukan — terutama yang berkaitan dengan infrastruktur pengisian hidrogen dan persyaratan di seluruh sistem energi, di mana hidrogen hijau harus tersedia dalam jumlah yang cukup dan diproduksi dengan harga bersaing untuk mobilitas individu.

Di Jerman, Uni Eropa, dan wilayah utama dunia lainnya, para pembuat undang-undang telah mengakui pentingnya hidrogen hijau untuk sistem energi masa depan. Uni Eropa telah menjadikan teknologi hidrogen sebagai titik fokus dengan “Kesepakatan Hijau”. Pasar utama Asia, seperti Jepang, Korea dan Cina, telah menyatakan minat yang kuat dalam membangun infrastruktur untuk kendaraan hidrogen. Kondisi kendaraan sel bahan bakar hidrogen akan berkembang secara berbeda di seluruh dunia, kata BMW.

SAE International dan ISO berkolaborasi untuk memperbarui dan menyempurnakan Level SAE dari Driving Automation; SAE J3016

Dengan kemajuan pesat otomasi mengemudi, SAE International, bekerja sama dengan Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO), mengumumkan pembaruan penting untuk referensi industri yang paling banyak dikutip untuk kemampuan otomasi mengemudi: SAE J3016 Rekomendasi Praktik: Taksonomi dan Definisi untuk Ketentuan Terkait untuk Sistem Otomasi Mengemudi untuk Kendaraan Bermotor Di Jalan, biasanya dirujuk sebagai Tingkat SAE dari Otomasi Mengemudi.

SAE J3016 menyediakan taksonomi dengan istilah dan definisi pendukung untuk enam tingkat otomatisasi mengemudi SAE. Level SAE berkisar dari tanpa otomasi mengemudi di Level 0 hingga otomatisasi mengemudi penuh di Level 5, dalam konteks kendaraan bermotor dan operasinya di jalan raya.

SAE International dan ISO berkolaborasi untuk memperbarui dan menyempurnakan Level SAE dari Driving Automation; SAE J3016

Pembaruan terbaru untuk SAE’s Levels of Driving Automation menyempurnakan versi sebelumnya dari Recommended Practice dengan penambahan beberapa istilah baru, penyempurnaan substansial dan klarifikasi konsep yang salah tafsir, dan restrukturisasi definisi tertentu menjadi pengelompokan yang lebih logis. Perubahan penting pada versi Praktik yang Direkomendasikan ini meliputi:

  • Kejelasan lebih lanjut tentang perbedaan antara SAE Level 3 dan SAE Level 4, termasuk peran pengguna yang siap mundur, kemungkinan beberapa fallback otomatis di SAE Level 3, dan kemungkinan beberapa peringatan untuk pengguna dalam kendaraan di SAE Level 4 .
  • Istilah dan definisi tambahan untuk dua fungsi dukungan jarak jauh yang berbeda: bantuan jarak jauh dan mengemudi jarak jauh, serta pengguna yang menjalankan fungsi tersebut: asisten jarak jauh dan driver jarak jauh.
  • Sistem otomasi mengemudi SAE Level 1 dan 2 telah diberi nama “Sistem Pendukung Pengemudi” sebagai padanan dari istilah “Sistem Mengemudi Otomatis” yang digunakan untuk SAE Level 3-5.
  • Penjelasan tentang bagaimana klasifikasi otomasi mengemudi berkelanjutan sesuai dengan konteks yang lebih luas dari bantuan pengemudi dan fitur keselamatan aktif.
  • Penalaran untuk tidak memasukkan peringatan dan sistem intervensi mengemudi sesaat dalam klasifikasi Tingkat Otomasi Mengemudi.
  • Definisi untuk jenis kendaraan telah dikelompokkan menjadi Kendaraan Konvensional, Kendaraan Modus Ganda, dan Kendaraan khusus ADS.
  • Mendefinisikan dan memperjelas konsep strategi mitigasi kegagalan.

Seiring perkembangan teknologi penggerak otomatis berlanjut dalam skala global, SAE J3016: Levels of Driving Automation telah berevolusi untuk menyelaraskan dengan teknologi yang berkembang dan strategi penyebaran. Kemitraan kolaboratif kami dengan ISO memungkinkan kami untuk memperluas dan menyempurnakan Praktik yang Direkomendasikan untuk lebih melengkapi pelanggan internasional dengan bahasa dan definisi yang jelas, ringkas, dan konsisten.

Sejak diluncurkan pada tahun 2014, industri mobilitas telah melihat Levels of Driving Automation SAE untuk kutipan dalam dokumen resmi di mana bahasa yang tepat sangat penting, seperti dalam undang-undang, peraturan, dokumen panduan, dan standar.

—Barbara Wendling, ketua Komite Standar Teknis SAE J3016

Komite Standar Teknis SAE J3016 bekerja secara kolaboratif dengan mitra dari Sistem Transportasi Cerdas ISO / TC 204 dalam sebuah kelompok kerja gabungan termasuk perwakilan dari sembilan negara untuk menangani masalah umum dengan hati-hati dengan versi Praktik yang Direkomendasikan sebelumnya.

Rekomendasi lain yang mungkin anda suka rental mobil lepas kunci Jakarta.

Pembaruan terbaru untuk SAE J3016 menggabungkan keahlian internasional ISO untuk membuat dokumen yang lebih konsisten untuk digunakan di seluruh komunitas mobilitas global.

Versi terbaru dari Praktik yang Direkomendasikan SAE J3016: Taksonomi dan Definisi untuk Istilah yang Terkait dengan Sistem Otomasi Mengemudi untuk Kendaraan Bermotor Di Jalan tersedia untuk diunduh secara gratis.

Argonne membantu mengoptimalkan Desain Mangkuk Piston untuk Engine tugas berat Caterpillar menggunakan Komputasi Kinerja Tinggi

Laboratorium Nasional Argonne membantu Caterpillar meningkatkan efisiensi dan mengurangi emisi pada engine diesel tugas berat mereka. Mesin diesel tugas berat masih menggerakkan sebagian besar kendaraan besar yang digunakan dalam industri konstruksi, pertambangan, dan transportasi di Amerika Serikat. Insinyur bekerja untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar mesin ini sambil meminimalkan polusi untuk mengurangi konsumsi energi dan memastikan keberlanjutan industri ini di masa depan.

Rekomendasi artikel lain yang mungkin anda suka rental mobil lepas kunci Jakarta murah.

Memanfaatkan sumber daya komputasi performa tinggi Argonne, para peneliti mengembangkan desain piston potensial untuk engine Caterpillar yang dapat meningkatkan efisiensi bahan bakar sekaligus mengurangi emisi.

Argonne membantu mengoptimalkan desain mangkuk piston untuk engine tugas berat Caterpillar menggunakan komputasi kinerja tinggi
Peneliti Argonne menggunakan superkomputer untuk mengoptimalkan desain mangkuk piston pada mesin tugas berat untuk Caterpillar Inc. Desain teratas mengurangi konsumsi bahan bakar dan pembentukan jelaga, dan lainnya berpotensi mengurangi NOx. (Gambar oleh Chao Xu / Argonne National Laboratory.)

Tim pertama kali membuat kerangka kerja untuk mengoptimalkan desain sistem pembakaran menggunakan alat dinamika fluida komputasi 3D yang disebut CONVERGE, yang dikembangkan oleh Convergent Science, Inc. Menggabungkan transfer panas dan data pembakaran yang berasal dari model CONVERGE dengan data lingkungan tentang jelaga dan nitrogen oksida (NO x ) produksi, mereka kemudian menjalankan ratusan simulasi kesetiaan tinggi untuk mengembangkan desain yang menjanjikan untuk mangkuk piston.

Dengan metode ini, mereka dapat mengidentifikasi beberapa desain yang berpotensi meningkatkan efisiensi bahan bakar sekaligus mengurangi emisi. Caterpillar membuat prototipe desain berkinerja terbaik menggunakan teknik manufaktur aditif untuk memvalidasi hasil model.

Dengan memanfaatkan sumber daya superkomputer yang tersedia di Argonne, kami menjalankan simulasi yang sangat mendetail dan juga mendapatkan hasilnya jauh lebih cepat, mengurangi waktu simulasi dari berbulan-bulan menjadi berminggu-minggu.

—Chao Xu, seorang yang diangkat postdoctoral Argonne memimpin upaya simulasi

Salah satu desain mangkuk piston yang sangat menjanjikan meningkatkan proses pencampuran antara bahan bakar dan udara. Para peneliti menemukan bahwa hal itu dapat mengurangi konsumsi bahan bakar hingga hampir 1%, peningkatan yang terukur, sekaligus mengurangi jelaga hingga 20%.

Alur kerja yang kami kembangkan akan menguntungkan semua orang. Kami menerbitkan metodologi kami sehingga perusahaan dapat menggunakannya untuk merancang mangkuk piston baru untuk mereka sendiri.

—Sibendu Som, manajer Bagian Riset Multi-Fisika Komputasi di divisi Sistem Energi Argonne

Selain inovasi simulasi proyek, salah satu kontribusi utama tim adalah pengembangan pendekatan ramah industri, yang memungkinkan perusahaan mengoptimalkan desain mesin mereka menggunakan sistem komputer internal mereka sendiri. Model yang disederhanakan ini, berdasarkan hasil dari ratusan simulasi kompleks, memberikan tingkat akurasi yang sama sekaligus mengurangi persyaratan komputasi sebanyak 40%.

Ini sebenarnya mengurangi biaya pengujian jika kita memiliki model prediktif dan mengoptimalkan desain pada superkomputer. Ini juga mengurangi waktu yang dibutuhkan industri untuk mengembangkan produk — manfaat yang besar.

—Prithwish Kundu, seorang ilmuwan peneliti yang mengelola proyek di Argonne

Pekerjaan kami dengan Argonne dalam proyek ini memungkinkan eksplorasi ruang desain besar-besaran. Dengan bekerja bersama dan memanfaatkan keahlian simulasi dan sumber daya komputasi dari Argonne dengan keahlian manufaktur dan pengujian di Caterpillar, kami dapat mengoptimalkan dan menguji piston pada garis waktu yang jauh lebih pendek daripada yang semestinya.

—Jon Anders, penyelidik utama dan spesialis teknik senior di divisi Komponen dan Solusi Terintegrasi Caterpillar

Penelitian ini didanai oleh Kantor Manufaktur dan Teknologi Kendaraan Lanjutan DOE di Kantor Efisiensi Energi dan Energi Terbarukan, di bawah payung Program Komputasi Kinerja Tinggi untuk Manufaktur (HPC4Mfg). Tim tersebut menggunakan Pusat Sumber Daya Komputasi Laboratorium Argonne, serta superkomputer Mira (sekarang sudah pensiun), yang dioperasikan oleh Fasilitas Komputasi Kepemimpinan Argonne, sebuah Fasilitas Pengguna Sains Kantor DOE.

DOE BETO Merilis Rencana Strategis baru; Biofuel Merupakan 25% dari Bahan Bakar Transportasi AS pada tahun 2040

Kantor Teknologi Bioenergi (BETO) Departemen Energi AS merilis rencana strategis barunya, berjudul Rencana Strategis untuk Bioekonomi yang Berkembang dan Berkelanjutan. Rencana strategis — dengan visi untuk 2040 — menjabarkan misi BETO untuk mencapai visinya dalam suasana dinamis yang mewujudkan perubahan dalam lanskap energi, kemajuan teknologi, menumbuhkan kesadaran lingkungan, dan ekspektasi publik.

Rencana strategis menetapkan dasar untuk pengembangan rencana program tahun jamak BETO, rencana operasi tahunan, dan bidang program teknologi. Ini juga membutuhkan pendekatan lintas sektor untuk mengidentifikasi peluang untuk menyesuaikan dan menyelaraskan kegiatan BETO dan portofolio proyek dengan yang ada di sektor publik dan swasta.

Rencana tersebut berpusat pada empat peluang utama: meningkatkan proposisi nilai bioenergi; memobilisasi sumber daya biomassa AS; membudidayakan pasar dan pelanggan penggunaan akhir; dan memperluas keterlibatan dan kolaborasi pemangku kepentingan.

Rencana strategis menguraikan tujuan untuk masing-masing peluang utama ini, yang akan dilaksanakan melalui berbagai substrategi dan diukur dengan indikator keberhasilan yang ditentukan.

Meningkatkan proposisi nilai bioenergi. Sasaran Strategis: Mengembangkan dan mendemonstrasikan rantai nilai yang inovatif dan terintegrasi untuk biofuel, bioproduk, dan biopower yang dapat merespons faktor pasar dengan gesit sambil memberikan manfaat ekonomi, lingkungan, dan sosial.

Sebagian besar sumber energi alternatif, seperti matahari, angin, dan panas bumi, menghasilkan tenaga listrik sementara biofuel dan biokimia dapat langsung menggantikan bahan bakar cair dan bahan kimia yang berasal dari minyak bumi yang kompatibel dengan infrastruktur saat ini. Meskipun elektrifikasi yang digabungkan dengan sumber energi alternatif ini dapat mengubah armada kendaraan ringan, bahkan dalam jangka menengah hingga panjang kebutuhan industri kelautan dan penerbangan tugas berat tidak akan dapat dipenuhi oleh apa pun kecuali padat energi. bahan bakar cair berbasis karbon. Selain itu, banyak bahan kimia yang diandalkan untuk transportasi (seperti minyak dan pelumas) serta bahan kimia komoditas lainnya dan prekursor polimer, dan kemungkinan besar akan tetap, berbasis karbon.

Jangka pendek:

  • Pada tahun 2017, verifikasi pada skala percontohan setidaknya satu jalur teknologi untuk produksi biofuel hidrokarbon, yang menunjukkan harga model dewasa sebesar $ 3 / setara galon bensin (gge) dengan pengurangan emisi GRK 50% atau lebih.
  • Pada tahun 2018, selesaikan analisis kesenjangan untuk mengidentifikasi hambatan dan solusi yang berpotensi mencapai harga model matang $ 2 / gge untuk biofuel.
  • Pada 2019, publikasikan analisis multi-dimensi yang mengidentifikasi dan mengukur manfaat ekonomi, lingkungan, dan sosial tertentu dari transisi menuju bioekonomi yang kuat.
  • Pada tahun 2020, berikan kerangka kerja analitis untuk penelitian bioproduk dengan menerbitkan analisis pasar dan siklus hidup, peta jalan, dan / atau laporan.
  • Pada tahun 2022, verifikasi pada skala percontohan atau demonstrasi dua jalur tambahan untuk produksi biofuel hidrokarbon dengan harga model dewasa $ 3 / gge dengan pengurangan emisi GRK sebesar 50% atau lebih dengan opsi untuk memasukkan strategi bioproduk.

Jangka menengah:

  • Pada tahun 2023, peragakan serangkaian metode analisis untuk mengukur manfaat lingkungan yang terkait dengan produksi biomassa dan bioenergi — seperti mengurangi emisi berbahaya dan meningkatkan kualitas tanah dan kualitas air — yang dapat digunakan untuk menguraikan dan menentukan tujuan lingkungan yang dapat dibenarkan dengan baik.
  • Pada tahun 2025, peragakan produksi bioproduk pada skala yang diperlukan (20-100 kg) untuk pengujian produk guna mendukung perjanjian lepas landas dan penerimaan pengguna akhir / pasar untuk menggantikan produk minyak bumi lama.
  • Pada tahun 2027, tunjukkan setidaknya satu strategi produksi biofuel dan bioproduk yang mengurangi biaya modal sebesar 30% dari baseline etanol selulosa tahun 2012.
  • Pada tahun 2027, verifikasi pada skala percontohan, biaya pengurangan bahan bakar sebesar $ 1 / gge untuk produksi biofuel dan bioproduk dengan menghargai aliran limbah proses konversi (seperti aliran air lignin dan pirolisis) dan memproduksi bioproduk baru yang memanfaatkan sifat oksigen yang tinggi dari biomassa (penggantian fungsional).
  • Pada tahun 2027, tunjukkan, pada skala percontohan, teknologi konversi yang memenuhi penggunaan air yang rendah, emisi berbahaya yang rendah, dan kebutuhan pengolahan air limbah minimal seperti yang ditentukan oleh analisis multi-dimensi 2019 yang meningkatkan biaya bahan bakar sebesar <$ 1 / gge.

Jangka panjang:

Pada tahun 2030, mengembangkan jalur proses ke lima molekul pengganti fungsional yang berkelanjutan, yang berasal dari stok umpan biomassa, dan mencapai> 60% pengurangan emisi GRK dan / atau 25% pengurangan input energi secara keseluruhan dibandingkan dengan molekul yang mereka gantikan.

Pada tahun 2040, memungkinkan produksi dan konversi biomassa skala besar yang memungkinkan biofuel menguasai 25% pasar bahan bakar transportasi AS.

Pada tahun 2040, melalui R&D, mendukung penggantian 7% petrokimia dengan bioproduk.

Pada tahun 2040, peragakan jasa ekosistem — seperti peningkatan kualitas tanah, kualitas air, dan penurunan kehilangan unsur hara — yang meningkatkan kualitas lingkungan yang berasal dari produksi biomassa skala besar.

Rekomendasi lain yang mungkin anda suka : Rental Mobil Lepas Kunci Jakarta

Memobilisasi sumber daya biomassa AS. Sasaran Strategis: Mengurangi biaya dan risiko yang terkait dengan kualitas dan volume bahan baku untuk mempercepat komersialisasi luas rantai pasokan biomassa berkelanjutan untuk berbagai pasar.

Strategi mobilisasi terdiri dari dua komponen. Yang pertama melibatkan strategi pengurangan biaya, yang mencakup peningkatan hasil panen, operasi penyimpanan dan pengangkutan, serta efisiensi mesin dan tenaga kerja; mengurangi kerugian materi selama panen; dan meningkatkan preprocessing.

Fokus kedua adalah memungkinkan pasar untuk memungkinkan biomassa diakses dengan harga terjangkau dan memberikan lebih banyak peluang untuk operasi yang berkelanjutan. Kedua komponen, bekerja sama, diperlukan untuk memobilisasi jumlah yang cukup dari biomassa yang bersaing biaya.

Mengolah pasar dan pelanggan penggunaan akhir. Sasaran Strategis: Memenuhi permintaan pasar adopsi awal dan mengkatalisasi pasar baru yang mendukung kehidupan yang berkelanjutan dan terjangkau.

Memperluas keterlibatan dan kolaborasi pemangku kepentingan. Sasaran Strategis: Menumbuhkan komunitas pemangku kepentingan publik dan swasta yang memahami dan berkontribusi pada bioekonomi yang langgeng dan berkelanjutan, sambil menghargai tantangan dan manfaatnya.

Gabungan ASU, Tel Aviv Univ. proyek untuk meningkatkan Produksi Hidrogen Alga ke skala Industri

National Science Foundation telah memberikan hibah $ 400.000 (Nº 1706960 ) kepada Arizona State University dan Kevin Redding, profesor di Sekolah Ilmu Molekuler dan direktur Pusat Bioenergi dan Fotosintesis (CB&P) untuk mendapatkan produksi hidrogen alga skala industri — a tujuan yang membutuhkan peningkatan dari teknologi saat ini setidaknya lima kali lipat.

Hibah NSF adalah bagian dari pekerjaan pendanaan US-Israel Binational Science Foundation (BSF). Proyek BSF menyatukan ilmuwan AS dan ilmuwan Israel untuk membentuk proyek bersama. Mitra AS mengajukan hibah pada proyek bersama ke NSF, dan mitra Israel menyerahkan hibah yang sama ke ISF (Israel Science Foundation).

Kedua lembaga harus setuju mendanai proyek untuk mendapatkan dana BSF. Prof. Iftach Yacoby dari Universitas Tel Aviv. Mitra Redding dalam proyek BSF, adalah seorang ilmuwan muda yang pertama kali memulai di TAU sekitar 5 tahun yang lalu dan telah berfokus pada berbagai cara untuk meningkatkan produksi biohidrogen alga.

Dua tantangan utama membatasi efisien biologis H 2 produksi: inaktivasi enzim hydrogenase oleh O 2 ; dan aliran elektron terbatas dari peralatan fotosintesis ke hidrogenase.

Untuk mengatasi tantangan pertama, hipotesis bahwa enzim dapat dilindungi oleh lingkungan mikro-oksik lokal yang dibuat oleh terdekat O 2 serapan mekanisme. Beberapa cara yang saling melengkapi untuk mengurangi O 2 di sekitar hydrogenase yang akan ditempuh termasuk penggunaan protein chimeric di mana hydrogenase yang bergabung dengan protein mitra mampu mengurangi O 2 spesies atau oksigen reaktif (misalnya glukosa oksidase, protein flavodiiron). Chimera ini pertama-tama akan diuji secara in vitro dan kemudian yang paling menjanjikan akan diekspresikan secara in vivo.

Tes molekuler dan spektroskopi yang cepat akan digunakan untuk mengidentifikasi keterbatasan produksi hidrogen yang digerakkan cahaya pada strain yang direkayasa. Beberapa modifikasi genetik akan digunakan untuk memperbaiki keterbatasan yang diidentifikasi dalam aliran elektron atau H 2 kegiatan produksi.

Seperangkat keahlian pelengkap dalam dua kelompok penelitian di AS dan Israel akan digunakan dalam pembuatan, analisis, dan optimalisasi sel alga yang direkayasa. Bersama-sama kedua kelompok akan menentukan cara optimal untuk mengatur berbagai komponen baru untuk membuat produksi bio-hidrogen tingkat tinggi yang berkelanjutan menjadi kenyataan.

Saya tidak memandang hidrogen sebagai bahan bakar, tetapi sebagai komoditas penting yang kita konsumsi dengan kecepatan lebih dari 20 juta metrik ton per tahun — dan yang sekarang kita buat dengan reformasi uap bahan bakar fosil, sebuah proses yang intensif energi dan menghasilkan karbon dioksida. Jika kita dapat mengganti bahkan sebagian dari itu dengan biohidrogen alga yang dibuat melalui cahaya dan air, itu akan memiliki dampak yang besar. Namun, keadaan ladang biohidrogen bahkan tidak dekat dengan yang dibutuhkan agar dapat layak secara komersial.

Kami berpikir bahwa beberapa pendekatan yang sangat berbeda perlu diambil – dengan demikian, ide gila kami untuk menghubungkan enzim hidrogenase langsung ke Fotosistem I untuk mengalihkan sebagian besar elektron dari pemisahan air (oleh Fotosistem II) untuk membuat molekul hidrogen.

—Kevin Redding

Tumbuhan dan alga, serta cyanobacteria, menggunakan fotosintesis untuk menghasilkan oksigen dan “bahan bakar”, yang terakhir adalah zat yang dapat teroksidasi seperti karbohidrat dan hidrogen. Ada dua kompleks pigmen-protein yang mengatur reaksi utama cahaya dalam fotosintesis oksigen: Fotosistem I (PSI) dan Fotosistem II (PSII).

Rekomendasi artikel lain yang mungkin anda suka : Rental mobil lepas kunci di Jakarta.

Alga (dalam hal ini ganggang hijau bersel tunggal Chlamydomonas reinhardtii , atau disingkat ‘Chlamy’) memiliki enzim yang disebut hidrogenase yang menggunakan elektron yang didapatnya dari protein ferredoxin, yang digunakan untuk mengangkut elektron dari PSI ke berbagai tujuan. Alga hidrogenase dengan cepat dan permanen dinonaktifkan oleh oksigen yang secara konstan diproduksi oleh PSII. Diharapkan bahwa menghubungkan hidrogenase secara langsung ke PSI akan mengurangi masalah, termasuk fakta bahwa hidrogenase bersaing dengan buruk untuk elektron dan tidak diaktifkan oleh oksigen.

Dalam sistem komersial masa depan, seseorang akan ingin dapat menumbuhkan sel secara normal pada awalnya, dan kemudian mengubahnya ke mode di mana sebagian besar elektron dialihkan untuk membuat hidrogen – pada dasarnya menyeberang dari sistem replikasi murah ke ” biofactory ”di mana sinar matahari mendorong produksi hidrogen menggunakan air. Sistem yang diusulkan memberikan cara yang jelas untuk melakukannya dengan mengaktifkan gen yang mengkode protein PSI-hidrogenase yang terkait. Akibatnya, elektron akan dialihkan dari fiksasi karbon dioksida ke produksi hidrogen.

Iftach mengambil pendekatan yang sangat berbeda untuk masalah ini, yang saya lihat tidak ada orang lain yang melakukannya. Beberapa karyanya agak kontroversial, tapi menurut saya kesimpulan dasarnya masuk akal. Kami telah berbicara satu sama lain selama beberapa tahun, tetapi baru-baru ini kami menyadari bahwa pendekatan dan keterampilan kami sangat saling melengkapi. Ini adalah kemitraan alami. Kami sedang mengerjakan dua naskah gabungan pertama kami!

—Kevin Redding

Redding juga bermitra dengan Institut Global Keberlanjutan ASU untuk mengembangkan modul dalam Akademi Guru Keberlanjutan Regional Wells Fargo mereka. Mereka bekerja dengan Molly Cashion dan Robert McGehee, Koordinator Program Akademi.

Tim akan mengembangkan modul penyaringan alga dengan metode overlay agar. Mereka akan melatih guru sekolah menengah dan atas setempat bagaimana melakukan ini di Akademi. Mereka hanya memerlukan oven microwave dan penangas air untuk melakukan pengujian, dan siswa mereka akan membangun iluminator dari kotak karton menggunakan strip LED dan baterai AA. Relawan mahasiswa sarjana akan membawa materi lain ke ruang kelas dan membantu guru sesuai kebutuhan. Alga ditanam di atas piring, ditutup dengan agar-agar yang dicampur dengan Rhodobacter , dan dibiarkan berkembang semalaman.

Para siswa dapat memotret mereka keesokan harinya dengan kamera ponsel mereka sendiri menggunakan filter interferensi hijau kecil yang disediakan oleh hibah. Mereka kemudian dapat menarik kesimpulan sendiri tentang galur penghasil hidrogen terbaik. Rencana ini didasarkan pada konsep-konsep dari konsep pengajaran sains generasi mendatang, di mana pembelajaran didorong oleh keingintahuan siswa itu sendiri.

Mereka hanya akan diberi penjelasan sepintas lalu, tetapi saat percobaan berlangsung, para ilmuwan akan menjawab pertanyaan mereka tentang bagaimana segala sesuatunya bekerja. Para siswa akan didorong untuk bereksperimen dengan kondisi yang berbeda untuk menemukan strain alga terbaik dan bagaimana membujuk mereka.

Studi NREL berfokus pada Peningkatan Penggunaan dan Dampak Layanan Pemesanan Kendaraan di Bandara

Baik perjalanan udara maupun penggunaan layanan ride-hailing seperti Uber dan Lyft sedang meningkat di kota-kota di seluruh dunia. Permintaan global untuk perjalanan udara diperkirakan akan meningkat dua kali lipat pada tahun 2035, dan investasi infrastruktur bandara baru serta peningkatan modernisasi — menelan biaya puluhan miliar dolar — diantisipasi.

Dalam studi baru, peneliti NREL berfokus pada aspek observasi kunci dari mode baru dan tingkat pergeseran pola mobilitas di seluruh bandara di wilayah San Francisco, Portland, Denver, dan Kansas City — semua finalis US DOT Smart City Challenge.

Untuk pertama kalinya dalam beberapa tahun, atau bahkan puluhan tahun, transportasi penumpang dan sistem penerbangan berada di garis depan inovasi dalam menggerakkan lebih banyak orang dengan lebih cepat, lebih murah, dan lebih baik — sebagian didorong oleh kenyamanan yang lebih besar dan pilihan yang lebih banyak, antara lain. Kami dapat mengamati dan melacak transisi ini melalui pergeseran aliran pendapatan di bandara, yang berimplikasi pada masa depan layanan ride-hailing, parkir, dan persewaan mobil di kota, serta infrastruktur fisik yang mendukung setiap sektor.

Data pendapatan yang terkait dengan pusat transportasi utama, seperti bandara, menandakan perubahan penting dalam penerapan opsi mobilitas baru, seperti naik kendaraan ke dan dari bandara, dibandingkan dengan menggunakan kendaraan pribadi. Meningkatnya penggunaan layanan ride-hailing memiliki implikasi besar bagi transportasi, penggunaan energi, pendapatan, dan infrastruktur di masa depan.

—Josh Sperling, rekan penulis NREL

Penggunaan perusahaan jasa ride-hailing, juga disebut sebagai perusahaan jaringan transportasi (TNCs), terus tumbuh — mencakup hingga 18% dari seluruh angkutan darat penumpang ke dan dari bandara.

Studi NREL berfokus pada peningkatan penggunaan dan dampak layanan pemesanan kendaraan di bandara
Persentase penumpang yang menggunakan layanan ride-hailing saat bepergian ke dan dari empat bandara utama AS (San Francisco, Denver, Portland, dan Kansas City) bersama dengan garis tren rata-rata yang menunjukkan peningkatan yang stabil dari waktu ke waktu dalam persentase penumpang yang menggunakan ride- memanggil layanan setelah layanan tersebut tersedia. Garis tren menunjukkan bahwa pada sekitar 13 bulan, persentasenya sekitar 2% dengan pertumbuhan menjadi sekitar 6% dalam dua tahun ke depan.

Selain itu, kebutuhan parkir bandara tidak lagi secara langsung mencerminkan pertumbuhan jumlah penumpang bandara. Sebaliknya, pendapatan parkir per penumpang mencapai puncaknya sekitar 12 hingga 24 bulan setelah pengenalan TNC, dan terus menurun setelahnya. Penemuan awal dari empat bandara yang dipertimbangkan dalam studi tersebut menunjukkan kisaran tingkat penurunan tahunan dari 3% hingga 7%.

Melanjutkan tren ini berarti bahwa permintaan parkir bandara dapat berkurang setengahnya dalam waktu sekitar 14 tahun. Meskipun hal ini dapat dilihat sebagai basis pendapatan yang menurun, hal ini juga dapat memungkinkan pertumbuhan bandara tanpa tambahan investasi infrastruktur parkir, membebaskan properti bandara untuk penggunaan lain. Hal ini juga memungkinkan aliran pendapatan baru — bandara yang menerapkan biaya TNC untuk penjemputan dan pengantaran naik kendaraan mengalami peningkatan, dengan Denver dan San Francisco menghasilkan lebih dari $ 600.000 hingga $ 2 juta per bulan dalam pendapatan biaya layanan baru.

—Alejandro Henao, NREL postdoc

Tren yang diamati dari data bandara memberikan gambaran awal tentang adopsi cepat layanan mobilitas baru. Arus pendapatan bandara menjelaskan peralihan moda transportasi di daerah perkotaan dan memberikan wawasan tentang permintaan infrastruktur parkir di masa depan.

Artikel lain yang mungkin anda suka : Rental mobil Jakarta Lepas Kunci.

Total pendapatan parkir telah mencapai puncaknya, dan pertumbuhan permintaan parkir tidak mengikuti pertumbuhan perjalanan udara, dengan ride-hailing menjadi kontributor utama pergeseran tersebut. Akibatnya, permintaan trotoar, bukan permintaan parkir, menjadi faktor yang mengakomodasi peningkatan perjalanan udara.

Para peneliti NREL mempresentasikan studi tersebut pada Pertemuan Tahunan Intelligent Transportation Society of America 2018 di Detroit.

Sumber daya

  • Alejandro Henao, Josh Sperling, Venu Garikapati, Yi Hou, dan Stan Young (2018) ” Analisis Bandara Menginformasikan Pergeseran Mobilitas Baru: Peluang untuk Mengadaptasi Layanan dan Infrastruktur Mobilitas Hemat Energi “
Deny Siregar
Aty Maulani